
Wenn Excel nicht mehr mitkommt: Data Governance

Jeder, der sich in einem Unternehmen mit der Verwaltung von Marketingdaten beschäftigt, egal welcher Art (Produktdaten, interne Daten, Bilddateien usw.), stellt immer wieder fest: Es ist eine schwierige Aufgabe, vor allem, wenn mehrere Personen daran beteiligt sind.
Die Bedeutung einer zuverlässigen Datenverwaltung im Unternehmen
Daten sind die grundlegende Basis für alle Prozesse in Unternehmen (Vertrieb, Marketing, Anwendungen, Berichtswesen...). Und doch fällt auf, dass für die meisten Unternehmen, das Datenmanagement alles andere als eine Priorität ist. In der Regel muss erst ein Fehler in einem Prozess auftreten, bevor man sich dafür interessiert. Welche Mittel werden nach einem Fehler verschrieben? Oft ist es ein kurzfristiges, sinnloses Mittel, das die Probleme nur vorübergehend löst. Stereotypisch könnte das so aussehen: "Ändern Sie einfach den Wert dieser 10.000 Excel-Werte und dann sehen wir weiter".
Dasselbe gilt für Bilddateien. Wenn man mit 100 oder 200 Bildern umgeht, kann man das noch "à la mano" schaffen. Wenn es darum geht, mehrere hundert/tausend Bilder zu verwalten, die mit Produkten in Verbindung stehenwird es viel komplizierter, da viele Fragen auftauchen:
- Wie kann man nach bestimmten "Assets" suchen?
- Wie kann man sie automatisch von Tiff in Jpeg oder PNG umwandeln?
- Wie kann ich sie automatisch auf die richtige Größe für das gewünschte Format anpassen (Thumbnails/Miniaturen/Breitbildfotos...)?
- Wie man mit seinen Mitarbeitern, Auftragnehmern ganz einfach ohne Fehler und Hin- und Herschalten zusammenarbeitet.
Das sind alles Fragen, die unbeantwortet bleiben, obwohl sie Zeit und damit Geld kosten. Dabei gibt es Lösungen, die einfach umzusetzen und vor allem nachhaltig sind.
Wie vereinfacht der Product Information Manager (PIM) die Verwaltung Ihrer Produktdaten?
Beginnen Sie mit der Erstellung eines echten Modells zur Steuerung der Produktdaten. Die gute alte Excel-Tabelle ist kein Werkzeug, das für diese Aufgabe konzipiert wurde. Es ist schwierig, einen Schritt zurückzutreten, um seine Prozesse zu optimieren, wenn die Dateien komplex, schwerfällig und unorganisiert sind.
Hier kommt ins Spiel der PIM & DAM, ein Akronym für "Product Information Manager"., der Manager für Produktinformationen. Der PIM ist ein kollaboratives Tool, das alle Produktinformationen in einem einzigen Repository zusammenfasst. Mit diesem einheitlichen Produkt-Repository wird die Verwaltung von Produktdaten viel einfacher.
- Es wird geschätzt, dass es die Fehlerquote auf etwa 0,1% senkt, da das integrierte "Workflow"-System eine Datenvalidierung ermöglicht. Da in einem PIM das Produkt-Repository einzigartig ist, sind die Dashboards immer zuverlässig.
- PIM ist der Schlüssel zur Multichannel-Kommunikation. Insgesamt wird angenommen, dassdurch die Verwendung eines PIM der "Time-To-Market" um den Faktor 7 reduziert wird. Das ist eine beachtliche Zahl in einer Welt, in der die Kunden immer schneller kaufen und so viele zuverlässige Informationen wie möglich über das Produkt haben wollen, da sie sonst Gefahr laufen, diese zu verlieren...
Machen Sie die Übung: Kartografieren Sie Ihre Abläufe, Ihre Mitwirkenden, Ihre Worfklows, die mit der Verwaltung Ihrer Produktinformationen verbunden sind. Sie entdecken, wie ein zentralisiertes Tool Ihre Prozesse, Ihr Berichtswesen und damit Ihren ROI drastisch verbessern kann - und das für lange Zeit.
Zögern Sie nicht, sich in diesem Punkt begleiten zu lassen, denn ein PIM ist nicht einfach nur der Erwerb einer Lizenz und deren Integration. Richten Sie Ihr Projekt auf den Beruf aus, und der Erfolg ist Ihnen sicher!
Ab einem bestimmten Grad der Produkt- und Volumenkomplexität reicht Excel nicht mehr aus: Silos, Duplikate, Versionierungsprobleme und unmögliche Zusammenarbeit werden zur Belastung. Dann ist es entscheidend, eine strukturierte Governance einzuführen.
Durch die Einführung eines PIM/DAM schaffen Sie ein einziges Repository, das sich entsprechend den Arbeitsabläufen in Ihrem Unternehmen konfigurieren lässt, mit Dashboards, Benachrichtigungen, Zugriffsrechten und der Verfolgung von KPIs.
Diese Governance ermöglicht es, die Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten, die Mitwirkenden in die Verantwortung zu nehmen, die kollektive Effizienz zu steigern und die internen und regulatorischen Anforderungen zu erfüllen.