De la conception d'un produit à la vente : parcours des données produit

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E-commerce
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De la conception d'un produit à la vente : parcours des données produit
Sommaire

Dans le contexte hyperconcurrentiel que nous connaissons, les entreprises sont obligées d’innover et de créer régulièrement de nouveaux produits tout en améliorant leur Time to Market pour rester attractives et répondre aux attentes des clients. Les étapes qui jalonnent le parcours du produit de sa naissance à sa commercialisation peuvent être divisées en 3 grands moments. C’est au cours de ses grandes étapes que se façonne la donnée produit qui servira, in fine, à séduire vos clients lors de leur achat. Non négligeable, n’est-ce pas ? Découvrons alors ensemble comment travailler correctement la donnée produit et quels outils utiliser tout au long de ce parcours pour obtenir des données produits répondant efficacement à vos enjeux.

1. De l’idée à la conception d'un produit

Entre imaginer et produire un nouveau produit, il existe quelques étapes incontournables. Généralement imaginé par vos ingénieurs ou designers, le produit doit être réfléchi, étudié et prototypé pour espérer voir le jour sur les lignes de fabrication. Ce process comprend les différentes étapes allant de l’idéation à la production et même la maintenance : R&D, planning, design, conception et stratégie qui vont permettre d’affiner l’idée de base et d’aboutir à un produit viable et commercialisable.

Cette étape de la vie d’un produit est gérée à travers un PLM, c’est-à-dire un outil de Product Lifecyle Management. En facilitant la collaboration entre les différentes équipes et en automatisant processus de travail et partages d’informations, le PLM facilite le workflow et le travail d’équipe pour gagner en agilité et en temps. Mais surtout, il permet de centraliser vos données liées à la définition, la fabrication et la maintenance de votre produit tout au long de son cycle de vie (de BOL pour Beginning of Life, jusqu’à EOL pour End of Life). Pas de pertes d’informations, une gestion de l’historique et le partage facilité des ressources (informations, documents…) : le PLM est un allié de choix dans votre stratégie de développement produit.

Dans cette phase d'idéation et de recherche, vous allez collecter de nombreuses données produits vous apportant des informations sur le marché, les nouvelles tendances, les clients, les besoins des consommateurs, vos concurrents. Cette centralisation autour des données produits permettra alors de déceler des opportunités de création de nouveaux produits et/ou d'amélioration de produits existants.

2. Définition du produit

Maintenant que vous avez trouvé LE produit qui répondra à un besoin spécifique et pour une clientèle en particulier, il faut alors utilisées les données produits précédemment récoltées pour définir les caractéristiques et les spécification de votre futur produit.

Ici, l'utilisation d'une plateforme PIM prend alors tout son sens. Un PIM comme celui de Quable sera à même de vous aider efficacement dans la caractérisation de vos données produits (informations, coloris, matières, composants...) afin de rendre votre produit unique et sa donnée enrichie, complète, exhaustive et systématiquement mise à jour.

3. Conception et test du produit

Durant la phase de conception du produit, les données produits vont également jouer un rôle majeur. En effet, c'est durant cette étape que vous allez pouvoir tester le premier produit crée qui servira de test, également appelé protoype. Ce dernier va devoir tester différent aspects comme le marché, le prix, les spécificités du produits, ses avantages, sa clientèle cible, etc.

Suite à ces phases de test, vos équipes vont pouvoir récupérer et centraliser de nombreuses données quant à la performance du prototype. Ainsi, vous pourrez améliorer de manière pertinente et efficace les caractéristiques de votre produit en cours de développement pour que celui-ci corresponde pleinement aux besoins des clients et aux attentes du marché. En fonction des données obtenues, il est alors possible de réaliser plusieurs phases de tests et d'itérations pour finalement trouver le produit idéal à développer.

4. Fabrication du produit

Ici, les équipes et parties prenantes sur la création du produit vont s'atteler à sa fabrication. Les données produits seront utiles à cette étape pour surveiller et optimiser les processus de fabrication du ou des nouveaux produits mais également pour contrôler la qualité des produits et ainsi vérifier si ces derniers répondent aux normes réglementaires.

5. Commercialisation du produit

A ce stade, pour préparer la commercialisation de votre produit en ligne et/ou en physique, vos équipes vont devoir utiliser certaines données produits afin de cibler des segments de marchés appropriés pour pouvoir par la suite réaliser des stratégies marketing adaptées. Cette stratégie marketing et de commercialisation servira de base pour le positionnement, le prix et la promotion de votre produit nouvellement conçu.

Une fois encore, le suivi de cette campagne marketing et de commercialisation permettra aux équipes de récolter un certain nombre de données pour évaluer la pertinences des actions déployées.

6. Logistique et supply

Une fois votre produit commercialisé, d’autres équipes prennent le relai sur la partie logistique. De nombreux services sont en général impliqués dans cette phase de vie du produit : comptabilité, service commercial, logistique doivent collaborer pour assurer une bonne gestion des commandes et des stocks.

Cette phase sera facilitée par l’utilisation d’un ERP : dédié à la gestion de l’entreprise, il permet la centralisation d’informations liés à la gestion comptable, commerciale ou des stocks. Les commandes, les tarifs ou encore l’inventaire : toutes ces données peuvent être gérées, structurées et uniformisées au sein de l’ERP. Cela permet à votre entreprise de partager une vision unifiée des données liées à son activité et de baser l’ensemble de ses processus sur les mêmes informations.

3. Diffusion du produit

Vous avez créé un superbe produit dans les quantités adaptées à un tarif cohérent ? Bravo ! Il ne vous reste plus… qu’à le vendre ! Cela passe « tout simplement » par la diffusion du produit sur les différents canaux de vente. Les équipes e-commerce et marketing veillent alors à la disponibilité et la qualité des descriptifs produits (techniques et marketing), des traductions, des associations de produits pour l’upselling et le cross-selling, ou encore des médias (photos, vidéos, packshots,…).

Pour rendre cette étape réellement simple, l’outil incontournable est le PIM (Product Information Management). Il permet aux équipes contenu, marketing ou encore créa de collaborer facilement sur l’enrichissement des informations produits et leur mise à disposition sur les différents canaux de vente à la fois on et offline. Pratique, il permet de différencier les informations publiées selon le canal concerné, mais permet une centralisation et uniformisation de la donnée produit nécessaire à toute stratégie marketing.

Conclusion

Voilà, votre nouveau produit est en vente ! En gérant les données tout au long du cycle de vie de votre produit grâce aux outils dédiés à chaque étape, vous avez optimisé la qualité des données produits disponibles. In fine, le travail structuré et collaboratif autour de vos données vous permet de créer des fiches produit sublimées en points de vente, sur votre site web, en print ou sur les marketplaces. Votre stratégie marketing omnicanale est mise en œuvre de façon fluide, car les frictions sont diminuées et le travail de vos équipes optimisé. Vos processus sont automatisés pour libérer toute la valeur ajoutée de vos collaborateurs et leur permettre de se concentrer sur les tâches les plus importantes. Vivement le prochain développement produit…

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Aude
Aude se passionne pour la transmission, la formation et la pédagogie. Avec 10 ans d’expérience en e-commerce et marketing digital, elle se spécialise désormais dans la rédaction web autour de ces sujets mais aussi pour les secteurs de la formation continue, du (digital) learning, de l’employabilité et du monde équestre.