A/B-Testing: Definition, Vorteile und Anwendungsbeispiele

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing ist eine Optimierungsmethode, bei der zwei Versionen desselben Elements (Webseite, E-Mail, Werbung usw.) verglichen werden, um festzustellen, welche bei einer Zielgruppe besser abschneidet.

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Diese Technik basiert auf einem einfachen Prinzip: Der Traffic oder die Nutzer werden nach dem Zufallsprinzip in zwei verschiedene Gruppen aufgeteilt. Gruppe A sieht die Originalversion, während Gruppe B eine modifizierte Variante (Farbe, Text, Layout usw.) zu sehen bekommt. Anschließend werden die Ergebnisse analysiert, um die Version zu ermitteln, die in Bezug auf Conversions, Engagement oder andere wichtige Kennzahlen am effektivsten ist.

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Im E-Commerce- oder Digital-Marketing-Kontext ist A/B-Testing ein wertvolles Instrument zur Verfeinerung von Strategien für das Produktdatenmanagement und das Kundenerlebnis. So lassen sich beispielsweise Produktbeschreibungen, Kaufprozesse oder Werbekampagnen optimieren. Integriert in ein PIM Product Information Management)integriert, erleichtert es die Verbreitung geeigneter und leistungsstarker Produktinhalte über alle Vertriebskanäle hinweg, sei es über Websites, Marktplätze oder mobile Anwendungen.

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Durch die kontinuierliche Verbesserung der Benutzererfahrung trägt A/B-Testing dazu bei, den Return on Investment zu maximieren und die Wettbewerbsfähigkeit von Marken in einer Omnichannel-Umgebung zu stärken Omnichannel-Umgebung.