Modèle de données : définition, importance et exemples

Qu’est-ce qu’un modèle de données ?

Un modèle de données est une représentation abstraite et structurée qui définit comment les informations sont organisées, stockées et manipulées dans un système informatique. Il décrit les types de documents, les jeux d’attributs, les SKU, les médias et les liaisons entre les données, offrant ainsi une base solide pour la gestion des informations produit.

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La modélisation des données permet de :

• Formaliser les règles de gestion et les relations entre les informations.
• Garantir la qualité et l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Sécuriser les données et en assurer la confidentialité.
• Faciliter l’intégration avec des systèmes comme les PIM (Product Information Management) ou les DAM (Digital Asset Management), optimisant ainsi la diffusion des informations sur tous les canaux de vente.

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Il existe plusieurs modèles adaptés à différents besoins :

• Modèle relationnel : utilise des tables pour représenter les données et leurs relations.
• Modèle entité-association : conceptualise les entités et leurs liens.
• Modèle objet : représente les données sous forme d’objets, proche de la programmation orientée objet.
• Modèle document : idéal pour les données semi-structurées comme le JSON ou XML.
• Modèle hiérarchique : organise les données en arborescence.
• Modèle en réseau : permet de représenter des relations complexes entre les données.

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Un PIM comme Quable s’appuie sur un modèle de données robuste pour organiser, gérer et diffuser les informations produit de manière cohérente et adaptée aux besoins de chaque entreprise. Ce modèle doit être à la fois souple, pour s’adapter aux spécificités métiers, et structuré, pour garantir la qualité des données.